Développement de produits IA
Chatbot IA
Chatbot IA de calibre production — frontend Next.js et TypeScript, services Go, PostgreSQL, Docker et CI/CD Jenkins.
- Full Propriété de la pile
- Go Services backend
- CI/CD Jenkins + Docker
- 100% Relu avant livraison
Défi
L’objectif n’était pas un autre prototype de chatbot — c’était un produit conversationnel pensé pour la production, avec gestion sécurisée des données, une pile extensible et un chemin de release sans déploiements manuels.
Approche
J’ai architecturé Chatbot IA de bout en bout : TypeScript et Next.js à l’avant, services Go derrière l’API, PostgreSQL pour la persistance, Redux pour un état UI prévisible et Material UI pour une expérience soignée. La conteneurisation Docker et un pipeline CI/CD Jenkins gardent les environnements cohérents du développement au déploiement. L’IA a accéléré l’exploration des prompts, cas limites et brouillons — chaque comportement livré a été revu et validé avant d’être considéré terminé.
Résultats
Une application IA full-stack qui montre ma façon de travailler : portée ambitieuse, jugement d’ingénieur au-dessus de la vitesse IA, et discipline de livraison alignée sur BCI — où la rétention a progressé de 15 % sur les produits que j’ai aidé à livrer.
Key deliverables
- UI conversationnelle orientée NLP — pas une démo jetable
- Backend Go avec PostgreSQL pour conversations et données utilisateur durables
- Client Next.js + TypeScript avec Redux et Material UI
- Pipeline Docker + Jenkins pour builds et releases reproductibles
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